Undervisningsskema – Håndtering af data i virksomhedens it-systemer

Skemaet er opdelt i fire faste kolonner pr. emne: Hvad & hvorfor, Gør sådan, Miniøvelse, Tjekliste. Felter kan redigeres direkte og udskrives.

1) Data helt nede på jorden

Dag 1

Hvad & hvorfor

Grundidé og betydning
  • Data = oplysninger (adresse, telefon, ordrelinjer, lagerantal).
  • Fra rå oplysninger til brugbare data (kontrolleret/ajourført).
  • Værdi: drift, kundetilfredshed, økonomi.

Gør sådan

Basale vaner
  • Brug tydelige felter og ens sprog.
  • Angiv kilde og dato for ændring.
  • Kend “hvor lever det rigtige tal?” (masterdata).

Miniøvelse

5 min – Find fejlen

Lille kundeliste: find 3 fejl (dobbeltkunde, forkert postnr., manglende tlf.). Del rettelser i plenum.

Tjekliste

Hurtigt overblik
  • Er felt/format korrekt?
  • Er data ajour?
  • Skal andre systemer opdateres?

2) Indsamling: fra papir, mails og skemaer

Dag 1

Hvad & hvorfor

Formål med god indsamling
  • Få det rigtige ind første gang.
  • Mindst mulig fritekst – mest muligt standard.
  • Validering sparer fejl/efterarbejde.

Gør sådan

Praktiske greb
  • Påkrævede felter (navn, mail, tlf.).
  • Felt-masker (xx xx xx xx for tlf.).
  • Dropdowns for ensartede valg.

Miniøvelse

“Det gode skema”

Redesign af et indsamling-skema: tilføj kravfelter, hints og validering.

Tjekliste

Før vi indsamler
  • Hvad skal ind – og hvorfor?
  • Hvem opdaterer – hvornår?
  • Hvor lander data – og hvem ejer dem?

3) Registrering: ind i systemerne

Dag 1

Hvad & hvorfor

Fra note til sporbar post
  • Sporbarhed (hvem/hvad/hvornår).
  • Skabeloner + ens navngivning.
  • Notér årsag ved ændringer.

Gør sådan

Små vaner
  • Forudfyld felter hvor muligt.
  • Brug standard-felter før fritekst.
  • Sørg for “sidst ændret” er synligt.

Miniøvelse

“Ryd op i rod-tabel”

Standardisér 5 rækker (format/navne) og dokumentér jeres regler.

Tjekliste

Ved registrering
  • Format + navngivning OK?
  • Begrundelse for ændring noteret?
  • Skal andre alarmeres/flows trigges?

4) Overføring: når data “rejser”

Dag 1

Hvad & hvorfor

System A → System B
  • Felt-mapning og nøgler.
  • Formater (CSV, dato, tegnsætning).
  • Valider før import.

Gør sådan

Praktisk
  • Lav testfil (lille udsnit).
  • Tjek æ/ø/å (UTF-8).
  • Back-up før “rigtig” import.

Miniøvelse

“Lille import”

Ret 5 rækker i CSV (dato/æøå) og test import → kontroller resultat.

Tjekliste

Før overføring
  • Mapning + nøgler OK?
  • Backup taget?
  • Testet på lille datasæt?

5) Datakvalitet: gyldigt vs. ugyldigt

Dag 2

Hvad & hvorfor

Kan vi stole på det?
  • Gyldigt = korrekt, opdateret, kendt kilde.
  • Ugyldigt = gammelt, mangelfuldt, fejlformat.
  • Konsekvenser: spildtid, fejlbestillinger, compliance-risiko.

Gør sådan

Rutiner
  • Plan for ajourføring (ansvar + frekvens).
  • Automatiske tjek (dubletter/format).
  • Rapportér “skæve ting” tidligt.

Miniøvelse

“Ryd op”

Find og ret 5 ugyldige datapunkter i en kundeliste. Beskriv hvorfor/ hvordan.

Tjekliste

I hverdagen
  • Hvem ejer hvad?
  • Hvornår tjekker vi?
  • Hvordan meldes fejl ind?

6) Regler & ansvar (GDPR m.m.)

Dag 2

Hvad & hvorfor

Personoplysninger kræver omtanke
  • Del kun det nødvendige – med de rigtige.
  • Følsomme data = strengere krav.
  • Roller: hvem må hvad – hvem siger “stop”?

Gør sådan

Praktiske vaner
  • Lås skærm, ryddeligt skrivebord.
  • Adgang efter “mindst nødvendige rettigheder”.
  • Slet/arkivér efter politik (frister).

Miniøvelse

“Hvem må se hvad?”

Case: tildel rettigheder pr. rolle og begrund valgene.

Tjekliste

Compliance rutiner
  • Formål + lovlighed dokumenteret?
  • Deling og adgang logges?
  • Slettefrister håndhæves?

7) Praksis & opsamling

Dag 2

Hvad & hvorfor

Fra snak til handling
  • Bind det hele sammen i én case.
  • Aftal faste vaner/ansvar.
  • Plan for opfølgning.

Gør sådan

Action points
  • 3 konkrete vaner pr. deltager.
  • Synlig “datakvalitetsaftale”.
  • Evaluer efter 30 dage.

Miniøvelse

“Data-walk”

Kortlæg eget dataflow på 1 side. Peg på 2 forbedringer.

Tjekliste

Før vi går
  • Hvem gør hvad fra i morgen?
  • Hvor gemmes skemaer/cases?
  • Hvornår mødes vi igen?