Mellemliggende AI-øvelser

Øvelse 1: Introduktion til AI API'er

I denne øvelse skal du undersøge og forstå grundlæggende brug af en AI API (f.eks. OpenAI's GPT-3 API).

  1. Beskriv kort, hvad en AI API er, og hvordan den kan bruges i en applikation.
  2. Giv et simpelt eksempel på, hvordan man kunne bruge en AI API til at generere en kort tekst baseret på en prompt.
  3. Diskuter nogle potentielle anvendelser af AI API'er i hverdagssituationer eller simple forretningsscenarier.

Øvelse 2: Forståelse af Lokale Sprogmodeller (LLM'er)

Denne øvelse fokuserer på at forstå konceptet bag lokale sprogmodeller og deres anvendelser.

  1. Forklar med dine egne ord, hvad en lokal sprogmodel (LLM) er, og hvordan den adskiller sig fra cloud-baserede AI-tjenester.
  2. Beskriv nogle fordele og ulemper ved at bruge en lokal sprogmodel sammenlignet med en cloud-baseret løsning.
  3. Giv et eksempel på, hvordan en lokal sprogmodel kunne bruges i en virksomhed, hvor datasikkerhed er en høj prioritet.

Øvelse 3: AI-baseret Analyse af Virksomhedsdata

I denne øvelse skal du overveje, hvordan AI kan bruges til at analysere virksomhedsspecifikke data.

  1. Beskriv nogle typer af virksomhedsdata, som kunne være nyttige at analysere med AI (f.eks. kundefeedback, salgsdata, etc.).
  2. Forklar, hvordan en AI-model kunne trænes til at forstå og analysere disse data.
  3. Giv et eksempel på, hvordan resultaterne af en sådan analyse kunne bruges til at forbedre virksomhedens drift eller beslutningstagning.
  4. Diskuter nogle etiske overvejelser ved at bruge AI til at analysere virksomhedsdata.

Øvelse 4: Grundlæggende Evaluering af AI-modeller

Denne øvelse fokuserer på at forstå, hvordan man kan vurdere en AI-models ydeevne på et grundlæggende niveau.

  1. Beskriv, hvorfor det er vigtigt at evaluere en AI-models ydeevne.
  2. Giv eksempler på nogle simple metoder til at vurdere en sprogmodels output (f.eks. menneskeligt review, sammenligning med forventede svar).
  3. Forklar, hvordan man kunne bruge bruger-feedback til at forbedre en AI-models præstationer over tid.
  4. Diskuter, hvordan man kan balancere mellem en models nøjagtighed og dens hastighed i praktiske anvendelser.